مهدی فرنقی

LaSVM-based big data learning system for dynamic prediction of air pollution in Tehran

Multi-Agent Planning for Automatic Geospatial Web Service Composition in Geoportals

ارزيابي نقش شاهراه آسيايي بر روي آتشسوزيهاي پارك ملي گلستان در محيط GIS

طراحي و توسعه سامانه تحت وب براي جستجو و بازيابي مكاني - معنايي اطلاعات

پيش بيني مكاني- زماني بارش ماهانه با استفاده از شبكه ي باور عميق مورد مطالعاتي منطقه شمال غرب ايران

1 Wescoat Jr J.L. and G.F. White Water for life Water management and environmental policy. 2003 Cambridge University Press.

طراحي و توسعه يك سيستم چند عامله به منظور استخراج خودكار راه توسط عامل هاي كاوشگر

Designing and developing a multiagent system for automatic extraction of road geometry by crawler agents

پيشبيني آلودگي هواي شهر تهران با استفاده از تركيب شبكه عصبي فازي تطبيقي وآناليز مولفه اصلي

A recommender geoportal for geospatial resource discovery and recommendation

نمايش عوارض سه بعدي شهري با دو رويكرد تعاملي در دستگاههاي همراه

Representation of 3D City Models Based on Two Interactive Approaches in Mobile Devices

درگاه جستجوي منابع مكاني با توانايي توصيه گري

پيش بيني مكاني-زماني مناطق پرخطر بيماري لپتوسپيروز با استفاده از روش هاي رگرسيون وزندار جغرافيايي و شبكه عصبي پرسپترون چندلايه

Predictive map of spatio-temporal distribution of Leptospirosis using Geographical Weighted Regression and Multilayer Perceptron Neural Network methods

ارائه ي روشي پويا براي پيش بيني مكاني-زماني آلودگي هواي شهر تهران بر مبناي ماشين بردار پشتيبان

برنامه ريزي مديريت بحران با استفاده از تركيب خودكار سرويس هاي مكاني مورد مطالعاتي در اسكان موقت

Disaster planning using automated composition of semantic OGC web services A case study in sheltering

تركيب خودكار سرويس هاي مكاني معنايي WSMO با استفاده از روش هاي برنامه ريزي هوش مصنوعي

Automatic composition of WSMO based geospatial semantic web services using artificial intelligence planning

تركيب خودكار سرويس هاي مكاني به منظور تهيه نقشه پهنه بندي زمين لغزش با استفاده از روش هاي برنامه ريزي هوش مصنوعي

Automatic Composition of Geospatial Web Services in Order to Generate Landslide Susceptibility Map